Искусственный интеллект

Молодые российские таланты из Тульского государственного университета разработали новое устройство, снабженное видеокамерой и специальной программой. Система предназначена для регистрации падения, напримаер, пожилых людей и передаче информации об этом, их ближайшим родственникам.

Созданием комплекса программно-аппаратных средств занимался четверокурсник отделения «Информационные системы и технологии» Института прикладной математики и компьютерных наук ТулГУ Егор Сурков.

«Система состоит из ПО и RGB-D камеры, позволяющей автоматически и своевременно зафиксировать факт падения человека, благодаря чему можно вовремя оказать пострадавшему помощь или даже спасти жизнь. При обнаружении падения система отправляет сообщение о случившемся в службу скорой помощи или родственникам. При этом система не использует камеры, записывающие изображения или видео. Отсутствуют носимые устройства, требующие обслуживания со стороны пожилых людей или получения дополнительных квалификаций по эксплуатации. Пользоваться системой просто и эффективно», – прокомментировал свою разработку Егор Сурков.

Работа осуществлялась совместно с Национальным Тайбэйским технологическим университетом (NTUT, Тайвань) под руководством Олега Середина.

«Довольно часто при падении пожилые люди получают серьезные травмы, в том числе прелом шейки бедра. Поэтому важно вовремя оказать помощь», — добавил Середин.

По словам руководителя проекта, система проработана так, что родственник может посмотреть видеозапись нескольких последних секунд, предшествующих вызову на мобильный телефон, во время оценить ситуацию, а при необходимости вызвать службу скорой помощи.

Система представляет собой специальную видеокамеру, которая подсоединена к компьютеру или ноутбуку, скелетные модели человека, которые она отображает, построены на базе программ Microsoft и Intel. Они лишь схематично, по 25 точкам, повторяют строение тела человека. В настоящее время фиксируется лишь сам случай падения, но в будущем планируется расширить число действий, чтобы программа смогла различать и другие факторы риска. Если в доме или квартире проживает двое пожилых людей, то в планах научить программу их идентифицировать.

Отмечено, что изначально проект, как теоретическая работа, получил поддержку гранта Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), также были выделены средства ТулГУ по программе опорного вуза. Позже была получена финансовая поддержка российского Фонда содействия инновациям. Планируется, что разработка полностью будет завершена в 2022 году.